AI時(shí)代，如何讓自己變得不可替代？

　　牛津大學(xué)的一項(xiàng)研究表明，未來會(huì)有近一半的職業(yè)消失。日益完善的自動(dòng)駕駛技術(shù)將逐漸淘汰貨車司機(jī)、飛行員、舵手等工種，無人超市將取代實(shí)體店店員，電子客服將取代人工客服，翻譯軟件會(huì)搶走口譯、筆譯、外語教師的飯碗，機(jī)器人、無人機(jī)將代替消防員、刑偵警察去從事高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)。

　　在媒體領(lǐng)域，人工智能也開始嶄露頭角。路透社推出的Lynx Insight可以幫助記者抓取海量數(shù)據(jù)，并選題組稿。Rokid研發(fā)了一款智能眼鏡，集5G拍攝采訪、AI輔助創(chuàng)作、新聞追蹤于一身。戴上它，一條視頻新聞從制作到分發(fā)，只需10分鐘就能完成。

　　而早在十多年前，IBM人力資源部門就引入了AI成員——Watson Analytics。利用AI強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，識(shí)別招聘過程中的偏見因素，降低人才引進(jìn)的失誤；作為虛擬教練，個(gè)性化指導(dǎo)員工提升職業(yè)技能；預(yù)測(cè)員工離職風(fēng)險(xiǎn)，提前采取人才保留措施等等。AI所做的工作已為IBM公司節(jié)省了3億美元，并大幅提升了員工和管理層的滿意度。

　　隨著AI軍團(tuán)的入侵、自動(dòng)化時(shí)代的到來，人類真的要集體失業(yè)了嗎？無疑，那些沒有技術(shù)含量、簡(jiǎn)單重復(fù)的工作崗位將最先銷聲匿跡。而凡是涉及到創(chuàng)造、想象、自我意識(shí)類的工作，AI還是很難替代我們。

　　人有感受和思考的能力，AI沒有。交流、創(chuàng)新、合作，這些軟技能（soft skills）無法被“自動(dòng)化”，在未來的組織中也更值錢。

　　麥肯錫2020年發(fā)布了一份對(duì)全球5000多名CEO的訪談報(bào)告。報(bào)告顯示，用人單位最迫切需要的能力依次是：?jiǎn)栴}解決能力、溝通與表達(dá)能力、批判性思維和領(lǐng)導(dǎo)力。

　　隨著科技力量的崛起，職場(chǎng)人的空間勢(shì)必受到擠壓。我們要如何未雨綢繆呢？

　　第一：保持成長(zhǎng)性思維，堅(jiān)持終身學(xué)習(xí)。

　　跳出舒適圈，重新定義工作。工作不只是一個(gè)賺錢的崗位，而是施展才華、鏈接各種資源的平臺(tái)。在做好“本職工作”之余，不妨橫向拓展。每天給自己留一點(diǎn)空閑時(shí)間，重塑自身的薄弱環(huán)節(jié)。這樣，才能由“螺絲釘”專員轉(zhuǎn)型為“多棲動(dòng)物”。畢竟，成為管理者考驗(yàn)的是綜合能力。

　　科技發(fā)展日新月異，職場(chǎng)技能也需要不斷刷新。無論從技術(shù)維度，還是商業(yè)模式層面，我們都要持續(xù)學(xué)習(xí)、反思，學(xué)會(huì)快速適應(yīng)，進(jìn)行自我升級(jí)。

　　第二：發(fā)揮自己的想象力和創(chuàng)造性。

　　愛因斯坦說：“想象力比知識(shí)更重要。”在可重復(fù)、可計(jì)算的領(lǐng)域，人敵不過人工智能。但是，想象力能夠創(chuàng)造新的知識(shí)、新的技能，甚至新的世界。

　　農(nóng)業(yè)時(shí)代是經(jīng)驗(yàn)的時(shí)代，工業(yè)時(shí)代是知識(shí)的時(shí)代，而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是創(chuàng)造力的時(shí)代。未來，無論工作，還是生活，都將由人類的想象力驅(qū)動(dòng)，一切都圍繞創(chuàng)造展開。經(jīng)濟(jì)學(xué)家周其仁總結(jié)道：“文明的一次次傳承和復(fù)興，就是一步步找回對(duì)人的尊重。”人不應(yīng)該做那些重復(fù)性的工作，應(yīng)該多做創(chuàng)造性的工作，這個(gè)想法貫穿著人類整個(gè)歷史進(jìn)程，引領(lǐng)文明之火綿延至今。

　　別忘了在周末和假期，多發(fā)展一下自己的興趣愛好。有些看似無用的事情，會(huì)對(duì)我們的人生產(chǎn)生不可估量的影響。

　　第三：發(fā)展面向未來的能力。

　　未來學(xué)家、趨勢(shì)專家Daniel Pink在《全新思維》一書中，總結(jié)了決勝未來的六大能力——設(shè)計(jì)感（Design）、故事力(Story)、交響力(Symphony)、共情力(Empathy)、娛樂感(Play)和意義感(Meaning)。

　　信息時(shí)代，由負(fù)責(zé)邏輯和推理的左腦主導(dǎo)。而在即將到來的“概念時(shí)代”，則要擁抱高感性的右腦思維了。最新研究表明，智商在影響職業(yè)成功的因素中所占的比例只有 4%～10%。重理性分析的生活方式已然成為過去，取而代之的是靈魂深處的創(chuàng)意、共情與意義追尋。

　　第四：重視社交智慧（Social intelligence）。

　　斯坦福國(guó)際咨詢研究所的一項(xiàng)調(diào)研指出：“一個(gè)人賺的錢，12.5% 來自知識(shí)，87.5% 來自關(guān)系。”

　　在日趨虛擬化、數(shù)字化的社會(huì)中，人與人之間真切的關(guān)系變得彌足珍貴。人脈和圈層決定成敗。放下自戀和懶惰，廣為結(jié)交不同領(lǐng)域的朋友，拓展自己的社交網(wǎng)絡(luò)。培養(yǎng)自己的深層情商，專注于人與人的真實(shí)互動(dòng)，建立高質(zhì)量的聯(lián)系。

　　第五：盡可能多地了解 AI，發(fā)展自己的AI力。

　　其實(shí)，淘汰你的不是人工智能，而是會(huì)用人工智能的人。厲害的人之所以厲害，就是他比普通人更擅長(zhǎng)利用高維的工具。

　　以時(shí)下爆火的ChatGPT、通義千問等生成式AI為例，很多人把它們當(dāng)搜索引擎來用，就大錯(cuò)特錯(cuò)了。AI時(shí)代，會(huì)提問是一門藝術(shù)。設(shè)置合適的提示詞（prompt），才能幫助人工智能更好地理解用戶的意圖，并做出回應(yīng)。

　　好的提示詞，包括角色、任務(wù)、背景、范例、期望和反饋，通過多輪互動(dòng)，引導(dǎo)AI智能助理更出色地完成任務(wù)。

　　在這個(gè)瞬息萬變的數(shù)字化浪潮中，人工智能（AI）猶如一股強(qiáng)勁的東風(fēng)，以超乎想象的速度席卷并深刻改造著每一個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。作為驅(qū)動(dòng)企業(yè)持續(xù)發(fā)展與創(chuàng)新的核心引擎，人力資源管理正屹立于這場(chǎng)變革的風(fēng)口浪尖，準(zhǔn)備迎接前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

　　技術(shù)為根，人才為本。為了全面剖析AI技術(shù)如何精準(zhǔn)地滲透并重塑人力資源管理的每一個(gè)角落，從招聘選拔的智能化到員工發(fā)展的個(gè)性化，從績(jī)效管理的精準(zhǔn)化到組織文化的創(chuàng)新化，我們誠(chéng)摯地邀請(qǐng)您踏上一場(chǎng)探索之旅：“視人為人——AI重構(gòu)人力資源管理新時(shí)代”2024第十六屆浙江省人力資源高峰論壇。

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