基于Power BI的大數(shù)據(jù)分析、建模與儀表板聯(lián)動呈現(xiàn)
（第3386期）
| 公開課詳情 | |
|---|---|
| 開課時間： | 2023年03月31日 09:30（該課程已結(jié)束） |
| 結(jié)束時間： | 2023年04月01日 16:30 |
| 課程價格： | 學(xué)習(xí)卡會員門票5張/人，非學(xué)習(xí)卡會員現(xiàn)金票3600元/人 購買學(xué)習(xí)卡享受更多優(yōu)惠 |
| 授課講師： |
 |
| 開課地點： | 杭州 杭州光華賦能1樓哪吒教室（杭州市西湖區(qū)文一西路522號西溪科創(chuàng)園8號樓）
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| 課程類別： | 職業(yè)素養(yǎng) -- 職業(yè)技能 |
| 推薦指數(shù)： |  |
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| 咨詢熱線：400-0808-155 |
|---|
適用對象
財務(wù)、采購、行政、人力、數(shù)據(jù)運營
課程時長
2天
課程收益
1.利用Power BI如何做數(shù)據(jù)建模
2.使用Power BI如何做數(shù)據(jù)運營
3.使用Power BI解決Excel的問題，輔助提高Excel效率
4.利用Power BI做數(shù)據(jù)展示和儀表板聯(lián)動
課程大綱
一、了解Power BI發(fā)展史你才能知道他的架構(gòu)
1.Power BI的發(fā)展史與Excel的愛恨情仇
2.Power Query、Power Pivot、Power View與Power BI的關(guān)系
3.Excel的數(shù)據(jù)思維與Power BI大數(shù)據(jù)分析思維的區(qū)別
4.如何建立良好的大數(shù)據(jù)分析思維
二、Power Query下的數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)規(guī)范
1.PQ的操作記錄機制與優(yōu)勢
2.如何利用PQ解決姓名、電話拆分的問題
3.如何利用PQ一步解決身份證出生日期的問題
4.如何利用PQ解決名稱逆序的問題
5.如何利用PQ解決合并單元格以及填充的問題
6.利用PQ的逆透視列解決二維轉(zhuǎn)一維表的問題
7.利用PQ的透視列解決PBI導(dǎo)出永遠是一維表的問題
8.利用M語言，將多個工作簿合為一個工作簿
9.多表且列數(shù)不相同情況下如何進行合并
10.利用PQ解決名稱不盡相同，且1對多情況下的匹配問題
11.Power Query For Excel與Power Query For Power BI的優(yōu)劣勢
12.如何利用PQ從網(wǎng)站上抓取數(shù)據(jù)
三、利用Power Pivot進行數(shù)據(jù)建模與分析
1.如何利用Power Pivot做數(shù)據(jù)建模
2.如何利用Power Pivot做多表數(shù)據(jù)挖掘
3.如何利用PP做多表間的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)
4.度量值的使用與規(guī)范
5.何為行上下文，何為篩選上下文
6.超級透視與數(shù)據(jù)透視表區(qū)別是什么，關(guān)聯(lián)是什么
7.利用SumX跳過行上下文，直接建立篩選上下文
8.利用Calculate解決條件匯總的問題
9.數(shù)據(jù)分析維度—群組分析
1)利用Switch和if函數(shù)，將數(shù)據(jù)分段：將業(yè)績進行分段分析
10.數(shù)據(jù)分析維度—排名分析
1)利用RANKX和All/Allselected函數(shù)進行排名分析
11.數(shù)據(jù)分析維度—時間分析
1)利用Previous家族與Calculate，解決環(huán)比，同比問題
2)利用時間智能函數(shù)（TotalYTD），解決累計數(shù)據(jù)分析
3)利用Datesinperiod/Max, 與設(shè)置參數(shù)，解決移動平均分析問題
12.數(shù)據(jù)分析維度—占比分析
1)利用RankX、All和Allselected函數(shù)，解決占比分析問題
四、Power View儀表板呈現(xiàn)與數(shù)據(jù)可視化
1.什么叫數(shù)據(jù)可視化
2.如何實現(xiàn)儀表板展示
3.在畫布上，如何做到部分聯(lián)動
4.如何實現(xiàn)“向下鉆取”，讓圖表一層層展示
5.如何實現(xiàn)“抖音”上?？吹降?，條形動態(tài)圖
6.如何將數(shù)據(jù)發(fā)布到手機上，讓老板隨時隨地可以輕松查閱（必須注冊）
7.如何將數(shù)據(jù)發(fā)布到PPT上，并且實現(xiàn)演示時，時時可聯(lián)動
五、利用Power BI做數(shù)據(jù)搭建與分析實例
1.將多年數(shù)據(jù)合并，分析原材料與半成品各自占比。來解決采購成本控制
2.建立采購數(shù)據(jù)與供應(yīng)商數(shù)據(jù)模型，分析到底是否現(xiàn)在供應(yīng)商是否合理
3.從天氣網(wǎng)抓取過去五年數(shù)據(jù)，分析今年天氣，來決定戶外作業(yè)是否合理
4.如何從各大電商網(wǎng)站，抓取競聘數(shù)據(jù)。并實時更新
5.如何利用銷售數(shù)據(jù)，來追蹤客戶畫像
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